Аудит
Полная картина по шести моделям.
- 300 и больше вопросов к моделям
- Карта источников
- Список рисков
- План работ
Клиенты, журналисты и партнёры спрашивают о компании у Алисы AI и ChatGPT. Модель собирает ответ из десятков источников, включая устаревшие и негативные. Мы делаем так, чтобы ответ был точным.
Одна старая статья может годами определять ответ. Работать нужно с источниками.
«Что известно о компании „Альфа Логистик“?»
«Альфа Логистик — транспортная компания из Москвы. В 2019 году была ответчиком в суде1, отзывы клиентов смешанные3. Офис на ул. Старая, 54».
Компания и источники вымышлены, веса условные. На аудите мы строим такую карту для каждой модели и каждого важного вопроса о вас.
Пример: косметический бренд. Проверяем, что модели рассказывают о продукте, откуда берут факты и где ошибаются, — и исправляем источники: сайт, карточки товаров, публикации.
Пример на демонстрационной ИИ‑съёмке, сценарий условный.
Факты актуальны, старый спор потерял вес, в ответе появились сильные стороны.
«Альфа Логистик — транспортная компания из Москвы. В 2019 году была ответчиком в суде по делу о срыве поставок. Отзывы клиентов смешанные, встречаются жалобы на сроки. Офис на ул. Старая, 5. Руководитель — И. Петров».
«Альфа Логистик — транспортная компания из Москвы, входит в двадцатку крупнейших по B2B-перевозкам. Спор 2019 года закрыт мировым соглашением. Средняя оценка клиентов — 4,6 из 5. Офис на Пресненской набережной, 12. Генеральный директор — А. Смирнова».
Задаём моделям сотни вопросов о компании, её продуктах и руководителях — и смотрим, где ответы точные, где устарели, а где звучит негатив.
Вымышленная компания и демонстрационные данные
Покупатель«Где заказать доставку воды в офис?»
МодельСоветует трёх конкурентов, а о вас пишет с ценами 2022 года
ИтогКлиент уходит, не дойдя до сайта
Партнёр«Что известно о директоре „Альфа Логистик“?»
МодельПересказывает одну статью 2016 года и путает с однофамильцем
ИтогВстречу переносят «на потом»
Житель«Как подать заявку на субсидию?»
МодельДаёт прошлогодние правила и старый телефон
ИтогЗвонки и жалобы в приёмную
Примеры условные: компании и вопросы вымышлены.
12 лет Social Stars занимается репутацией в поиске и СМИ. Нейро-ORM использует тот же опыт, но с другими метриками.
Сотни вопросов о компании и руководителях к Алисе AI, GigaChat, YandexGPT, ChatGPT, DeepSeek и Perplexity.
Какие сайты, издания, отзывы и форумы формируют ответ каждой модели и с каким весом.
Работа с первоисточниками, справочниками, официальными страницами и разметкой сайта.
Публикации в авторитетных изданиях и у лидеров мнений из сети Social Stars.
Устаревшие материалы теряют вес — и в поиске, и в ответах моделей.
Сообщаем, когда в ответах появляется новый негатив или ошибка.
Одна цифра для руководства и подробности для команды: как часто модель упоминает вас, насколько точно и в каком тоне.
Задаём моделям вопросы о компании, продуктах и руководителях.
Карта источников, ошибки, риски и план.
Исправления, публикации, вытеснение негатива.
Индекс AI-видимости и оповещения.
Полная картина по шести моделям.
Постоянная работа с репутацией в нейросетях.
Остановить волну негатива в поиске и ответах.
Напрямую — нет, и мы честно об этом говорим. Но ответы моделей строятся на источниках. Когда меняются источники и их вес, меняется и ответ. Мы работаем именно с этим.
Классический ORM работает со страницей поисковой выдачи. Нейро-ORM — с готовым ответом модели, который человек читает, не переходя на сайты. Инструменты частично совпадают, метрики другие.
Модели с поиском в реальном времени реагируют за недели, модели без поиска — после обновления своих данных. Обычно первые изменения видны через 1–3 месяца.
Работаем по соглашению о неразглашении, отчёты видит только согласованный круг людей. Для персон и госзаказчиков — отдельный порядок работы.